金属在生产加工过程中大致分为八大工序，其中冷加工和热加工的过程中容易产生缺陷瑕疵的。典型瑕疵有：氧化、脱皮、漏涂、水纹印、折痕、凹凸、锈斑、刮伤、压伤、辊印、气泡、辊点、麻点、缩孔、杂质、纤维、油漆渣、爆漆、腐蚀、褶皱、异物压入、黑点油斑、色差等。
传统的金属生产加工企业都是借助人眼进行表面缺陷检测，无法满足高质量的金属生产工艺要求。无锡精质视觉金属表面缺陷检测系统采用深度学习方法实现智能检测，对各种金属表面瑕疵缺陷进行高效、准确的判断和识别，将机器视觉应用于工业产品质量检测中,能够提高优质产品,提升生产效率,革新工业测量技术。相比于传统算法，适用性更强、准确率更高。同时，瑕疵检测具备自主学习能力，随着数据增多可以不断提升识别准确率。此外，提供软硬件一体的解决方案，适用于多种类型瑕疵，针对不同钢板产品提供针对性解决方案。